Code Tour 2026: Khi AI viết code, tư duy thuật toán vẫn là gốc rễ

LIFESTYLE

Code Tour 2026: Khi AI viết code, tư duy thuật toán vẫn là gốc rễ

AI đang hỗ trợ ngày càng nhiều phần việc của lập trình viên, từ gợi ý cú pháp đến sinh code hoàn chỉnh. Trong bối cảnh đó, Code Tour 2026 – cuộc thi lập trình do VNG khởi xướng và phối hợp tổ chức cùng ĐHQG HCM vẫn giữ trọng tâm ở lập trình thuật toán, nơi thí sinh phải tự phân tích bài toán và thiết kế lời giải.

Bởi Kim Thanh•tháng 10 năm 2026
Code Tour 2026 tiếp tục là sân chơi toàn quốc dành cho thí sinh 15–24 tuổi, tập trung vào tư duy thuật toán thay vì phụ thuộc công cụ AI. Ảnh nguồn: VNG

Nhu cầu kỹ sư tăng, nhưng kỹ năng cao vẫn thiếu

Theo Bộ Giáo dục và Đào tạo, hơn 467.000 thí sinh (chiếm hơn 53%) đăng ký xét tuyển đại học năm 2026 đã đặt nguyện vọng vào nhóm ngành STEM. Trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và bán dẫn dẫn đầu về số lượng đăng ký. Tuy nhiên, số người học tăng nhanh chưa đồng nghĩa với nguồn cung kỹ sư đủ năng lực.

Thí sinh tham gia vòng loại Code Tour 2026. Ảnh nguồn: VNG

Báo cáo Thị trường Tuyển dụng 2025 của TopCV cho thấy khoảng 55% doanh nghiệp nhóm ngành IT – Phần mềm phản ánh sự thiếu hụt ứng viên có kỹ năng cao. Khi AI hỗ trợ viết code, năng lực kỹ sư được thể hiện rõ hơn ở khả năng xác định vấn đề, thiết kế lời giải và kiểm chứng kết quả – những thứ công cụ chưa thể thay thế hoàn toàn.

Code Tour kiên định với lập trình thuật toán

Đối tượng có thể tham gia dự thi. Ảnh nguồn: VNG

Code Tour là sân chơi công nghệ toàn quốc dành cho thí sinh từ 15–24 tuổi. Sau hơn 7 năm, cuộc thi đã thu hút gần 10.000 thí sinh từ nhiều tỉnh thành và trường học. Mùa 2025 – năm đầu tiên ĐHQG-HCM và VNG đồng tổ chức – ghi nhận hơn 5.100 lượt đăng ký, với thí sinh trẻ nhất mới 15 tuổi.

Bước sang năm thứ 8, Code Tour 2026 tiếp tục được hai bên phối hợp triển khai ở cả chuyên môn lẫn hạ tầng kỹ thuật. Đề bài lập trình thuật toán chuyên sâu được xây dựng trên sự kết hợp giữa chuẩn mực học thuật của nhà trường và bài toán thực tế từ doanh nghiệp. Điểm mới năm nay là thí sinh được duy trì hoạt động luyện tập trên nền tảng Code Tour ngay cả sau khi mùa giải kết thúc, hướng tới việc biến cuộc thi thành nền tảng kết nối kiến thức với thực tiễn công nghệ trong dài hạn.

Lộ trình thi đấu ở Code Tour 2026. Ảnh nguồn: VNG

TS. Nguyễn Thái Bình Long, Phó Trưởng ban Ban Đối ngoại và Phát triển dự án, ĐHQG-HCM, chia sẻ: “Dù AI đang phát triển mạnh mẽ, tư duy logic và nền tảng thuật toán vững chắc vẫn là gốc rễ để người học hiểu bản chất vấn đề và làm chủ công nghệ. Kỹ sư trẻ cần chuyển từ việc chỉ viết code sang biết khai thác, kiểm chứng và làm chủ các công cụ AI.”

Hợp tác nhà trường – doanh nghiệp mở rộng

Thể thức thi. Ảnh nguồn: VNG

Ngoài Code Tour, VNG và ĐHQG-HCM còn triển khai nhiều hoạt động đồng đào tạo. Năm 2026, VNG phối hợp với Trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT) triển khai hai môn học với quy mô hơn 80 sinh viên: Phát triển kỹ năng Lập trình Game ứng dụng trong thực tế (SE116) đồng hành cùng VNG ZingPlay Game Studios, và Phát triển Game trên nền tảng Roblox (SE370) cùng VNGGames Roblox Experience Studio. Sinh viên học tập trực tiếp tại VNG Campus trong ba tháng, tiếp cận quy trình phát triển và đưa sản phẩm ra thị trường.

Năm thứ hai triển khai môn SE116 còn có sự tham gia của sinh viên khóa trước trong vai trò đồng hành hỗ trợ khóa kế cận.

Bà Trần Xuân Ngọc Thảo, Giám đốc Nhân sự và Truyền thông VNG, nhấn mạnh: “Phát triển nguồn nhân lực công nghệ là bài toán dài hạn, đòi hỏi sự đồng hành bền vững giữa nhà trường và doanh nghiệp. Code Tour sau bảy năm không còn dừng lại ở một cuộc thi, mà đang được phát triển thành nền tảng kết nối và phát triển tài năng công nghệ trẻ trên toàn quốc.”

Câu hỏi còn bỏ ngỏ là liệu việc giữ trọng tâm thuật toán có đủ sức hấp dẫn thế hệ thí sinh đã quen với các công cụ AI hỗ trợ lập trình, hay cần điều chỉnh thêm để cân bằng giữa nền tảng và thực tiễn mới.

Góc nhìn của RAW.

Code Tour chọn đứng ở vị trí ngược chiều với xu hướng phổ biến: khi nhiều sân chơi chuyển sang lập trình có AI hỗ trợ, cuộc thi này vẫn đòi hỏi thí sinh tự phân tích và tối ưu lời giải. Đây là lựa chọn có cơ sở, vì năng lực nền tảng vẫn là thứ giúp kỹ sư sử dụng AI hiệu quả hơn thay vì bị phụ thuộc.

Tín hiệu đáng chú ý nằm ở việc mở rộng từ cuộc thi sang nền tảng luyện tập dài hạn và các môn học đồng đào tạo ngay tại doanh nghiệp. Mô hình này giúp rút ngắn khoảng cách giữa kiến thức học thuật và bài toán thực tế – điểm yếu thường gặp của nguồn nhân lực mới ra trường.

Điểm cần theo dõi là quy mô và chất lượng đầu ra thực tế. Nếu Code Tour và các chương trình đồng hành thực sự giúp tăng tỷ lệ sinh viên sẵn sàng cho công việc kỹ thuật cao, mô hình hợp tác nhà trường – doanh nghiệp sẽ có giá trị tham chiếu. Ngược lại, nếu chỉ dừng ở con số đăng ký và sự kiện, tác động dài hạn sẽ hạn chế hơn kỳ vọng.

(Tham khảo: Thông cáo từ VNG và ĐHQG-HCM)

Bình Luận

HỎI RAW.

Gửi câu hỏi — RAW. sẽ phản hồi.